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工业计算机应用领域权威SCI期刊《 in 》投稿全攻略！

在工业4.0和智能制造的时代背景下，计算机技术在工业领域的应用正在以前所未有的速度和广度深刻改变着制造业和产业结构。从物联网（IoT）到人工智能（AI），从智能制造到工业互联网平台，计算机技术已经渗透到工业生产、物流、管理与服务等各个环节。《 in 》（简称CII）作为旗下专注于计算机技术与工业应用领域的国际权威期刊，因其严谨的审稿标准、明确的应用导向和广泛的国际认可度，已成为全球相关领域研究人员和工业从业者的重要投稿平台之一。

本文将详细介绍《 in 》期刊的学术特色、审稿标准、投稿要求和成功发表的实用技巧，帮助工业信息技术领域的研究人员精准把握投稿方向，高效发表学术成果。

期刊名称： in

简称：CII

ISSN：0166-3615

E-ISSN：1872-6194

出版商：（爱思唯尔）

创刊年份：1979年

最新影响因子：7.3

中科院分区：

工业工程：1区（SCI）

计算机科学与信息系统：2区（SCI）

收录数据库：SCI、、EI

自引率：约6.1%

国人占比：约18%

期刊简介

《 in 》创刊于1979年，是由国际著名出版集团出版的高质量SCI期刊，致力于发表计算机技术在工业领域内应用的高水平研究成果。期刊强调技术创新与实际工业问题的结合，尤其关注先进计算机技术如何有效地提升工业效率、智能化水平及竞争力。近年来，期刊在工业4.0、物联网、人工智能应用、智能制造和工业互联网等热门领域表现突出，影响力持续快速提升。

期刊的学术特色体现为：

明确的工业应用导向：着重于研究成果的实际工业应用价值，尤其欢迎针对实际工业问题提出创新解决方案的论文。

技术创新与产业实践结合：强调先进计算机技术在工业实践中的具体应用案例及效果，特别鼓励具有较强技术创新与实际应用成果的研究。

跨学科交叉研究：欢迎计算机科学、工业工程、管理科学、信息技术与自动化工程等多个学科交叉融合的研究论文。

期刊特点

《 in 》的研究主题广泛，主要聚焦于：

工业4.0与智能制造技术：

数字孪生（ Twin）技术与工业应用

物联网（IoT）与工业互联网平台建设与实践

工业系统智能化与自动化

工业人工智能与大数据分析：

AI技术在工业质量控制、预测维护中的应用

工业大数据分析与决策支持系统

智能生产调度与优化方法

智能物流与供应链管理：

工业物流管理的信息化与智能化研究

供应链管理中的智能决策与协作平台开发

自动识别与数据采集技术在工业物流中的应用

工业自动化与机器人技术：

工业机器人与协作机器人应用研究

智能制造环境中的机器人自动化系统集成

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在工业中的应用

工业信息系统安全与管理：

工业网络安全与风险评估技术研究

工业控制系统安全与可靠性研究

信息安全管理与工业信息系统治理

投稿要求

《 in 》期刊对投稿稿件有严格的要求，作者需注意：

（一）明确的工业实际应用导向

稿件应明确表述研究在工业实际应用中的具体价值与贡献，强调理论或方法的工业可实施性和实际意义。

（二）技术创新性与原创性突出

稿件须具有明确的创新性，在技术或应用方法上与现有研究有显著差异，创新点需清晰表达。

（三）研究方法严谨规范

投稿研究需详细描述研究设计、实验方案、数据分析方法与实验验证过程，确保研究结果可信与可重复。

（四）语言表达精准、清晰结构

稿件须采用精准的英文语言表达，建议投稿前进行专业英文润色，确保论文结构严谨、表达规范。

提高投稿成功率

为了有效提高投稿《 in 》的成功率，研究人员可参考以下策略：

选题紧密结合实际工业需求投稿选题需与实际工业问题或挑战紧密结合，论文成果应体现明显的工业应用价值。

强调研究的创新性与应用性在论文中清晰表达技术创新点及其实际工业应用的优势，突出论文对工业实践的实际贡献。

详细的实验或应用案例分析提供详尽的数据分析与应用案例验证过程，展示研究方法或技术的有效性和实际工业应用效果。

积极全面回应审稿反馈收到审稿意见后，逐条认真回应审稿专家反馈意见，体现研究的专业严谨性，提升被接受可能性。

投稿流程

投稿方式： 在线投稿系统

审稿流程：

编辑初步审核 → 同行评审→ 编辑决定

审稿周期：